UNSOURCED OUTPUT
普通 AI 备课
- 教案看着挺顺，但说不清每个环节的教学法依据
- 公开课、评职称要理论支撑，只能临时东拼西凑
- 方法之间各管各的，缺乏连贯的设计逻辑
- 家长或教研组一问为什么这样教，答不上来
为什么需要它
备课的真正难处，不是写，而是凭什么。
公开课、评职称、家长质询，你需要的不是又一份漂亮教案，而是一份说得清依据的教案。
VERIFIABLE WORKFLOW
用教有方
- 每个环节标注经研究验证的教学法与真实文献
- 把多个方法编排成层层推进的工作流
- 一键循证自检，按已知局限和清单体检
- 导出 Word / PDF，直接进入你的备课流程
可核查的引用
每段内容，都挂一个看得见的出处。
这是教有方的核心。生成结果的每个设计环节旁边都挂一个出处标签，说明使用了哪种循证教学法、证据强度如何以及文献出处，点开即可核查。
引用全部来自我们整理的真实学习科学文献库，生成时只允许引用这些，绝不让模型自由编造。这就是你敢把它交给教研组、评委和家长的底气。
环节 ② · 引入与示范
教师先出声示范一个含过去时的句子，逐步拆解动词变化，再交由学生模仿，帮助降低初学认知负荷。
自适应提示序列 strong VanLehn 2011
环节 ④ · 即时反馈
学生练习后给出针对性反馈，明确「现在在哪、目标是什么、下一步怎么走」。
反馈三问 strong Hattie & Timperley 2007核心能力
不是又一个 AI 写教案。
而是把学习科学真正用进每一节课。
带得出处
引用来自文献库，每条都可点开核查，方便在教研与评审场景中说明依据。
方法成链
从 165 个循证教学法里挑出能彼此衔接的一组，编排成连贯工作流，而不是散装堆砌。
循证自检
生成后按每个方法的已知局限与自查清单逐条体检，给出可交付或建议修订提示。
对话打磨
AI 助手通过连续追问调整内容，让方案更贴合你的班级，修改后保留出处线索。
教学法图书馆
165 个方法可浏览检索，查看作用、证据强度和文献，再挑选适合的方案。
数据自建可控
采用自建生成层，围绕数据边界、模型调用和内容审核保留可控的产品流程。
教案
评分量规
随堂评估
分层作业
课件大纲
怎么用
三步，30 秒拿到。
从课堂需要出发，沿着一条能够说明来源的工作流完成备课。
01 / INPUT
填需求
年级、学科、主题、目标，填得越具体，越贴合你的课堂。
02 / EVIDENCE
看工作流生成
系统挑选并编排循证教学法，带着真实出处实时生成。
03 / REVIEW
自检、调整、导出
循证自检加对话打磨，满意后导出 Word / PDF。
定价
简单定价，先免费试。
合适再升级，不绑定、随时退订。
免费版
¥0
- 每月 15 次生成
- 全部 5 类产出物
- 循证工作流与真实出处
- 循证自检与对话打磨
- 本机备课空间
Pro
¥29/月
- 无限次生成
- 深度模式：逐技能精雕
- 全部循证技能与图书馆
- 云端备课空间，跨设备同步
- 优先生成速度
年付 ¥288（约 ¥24/月）· 免费版即开即用
常见问题
你可能想问。
出处是真的吗？会不会是 AI 编的？
是真的。所有文献都来自我们整理的学习科学文献库（165 个循证教学法各自的 evidence_sources），生成时只允许引用这些，绝不让模型自由编造，每条都可点开核查。
它和普通的 AI 写教案有什么不同？
普通工具直接写，说不清依据。我们先从 165 个经研究验证的教学法里挑出能衔接的一组，编排成工作流，再忠实地按每个方法自身的专家做法来设计，并标注出处。本质是把学习科学用进课堂，而不是套模板。
支持哪些年级和学科？
中小学各年级、各学科通用。循证教学法本身是跨学科的通用方法，主题写得越具体，产出越贴合。
生成的内容能改吗？
能。可直接编辑，也可以用 AI 助手对话式连续调整，例如第二环节更生动、难度降一档，还能一键按循证自检意见修订。
数据安全吗？
本产品由国产大模型驱动、自建生成层，不依赖境外服务，数据与算力均在境内。备课记录免费版存在你本机，登录后可选云端同步。
关于循证教学法库 教有方的循证教学法内容基于开源项目 education-agent-skills（作者 Gareth Manning，许可 CC BY-SA 4.0）构建。我们在自建生成层中将其作为服务端循证依据，并按需检索其真实文献出处。向原作者致谢。